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SGE対策をどうビジネス設計に組み込むか

 
SGE 対策でページビュー依存から課題解決重視へ移行するビジネス設計のイメージ
Contents
  1. SGE登場で感じた違和感の整理
  2. 検索体験が変わると何が揺れるか
  3. SGE対策という言葉の捉え直し
  4. ビジネス側で確認しておきたい前提
  5. SGE時代のコンテンツ要件を考える
  6. AI生成回答とブランドの棲み分け
  7. 現時点で現実的だと感じるSGE対策
  8. 最後に

SGE登場で感じた違和感の整理

SGE（Search Generative Experience）が実装され始めた頃、検索結果画面を見て妙な違和感を覚えた。これまで慣れ親しんだ青いリンクの羅列ではなく、AIが生成した回答が上部に表示される光景は、確かに便利だと感じる一方で、何かが変わってしまったという感覚が拭えなかった。

その違和感の正体を考えてみると、検索という行為の意味が根本的に変わりつつあることに気づく。これまでは「情報を探しに行く」という能動的な行為だったものが、「答えを受け取る」という受動的な体験に変化している。

この変化は単純な利便性の向上を超えて、ビジネスやコンテンツ制作に携わる人々にとって重要な意味を持っている。

検索体験が変わると何が揺れるか

検索体験の変化は、表面的な使い勝手の問題を超えて、ビジネス全体の設計思想に影響を与える可能性がある。これまでの検索エンジン最適化（SEO）は、検索結果ページでクリックされることを前提としていた。

しかし、SGEが普及すると、ユーザーは検索結果画面で答えを得て満足し、サイトを訪問しない可能性が高まる。

トラフィックから解決時間への視点転換

従来のWebマーケティングでは、サイトへのトラフィック獲得が重要な指標として扱われてきた。月間PV数や訪問者数の増減に一喜一憂し、検索順位の変動を細かくチェックする日々が続いていた。

しかし、SGE時代においては、この指標体系そのものを見直す必要が出てきている。ユーザーが求めているのは情報への到達ではなく、問題の解決そのものだからだ。

つまり、「どれだけ多くの人にサイトを見てもらうか」から「どれだけ早く、正確に問題を解決できるか」という視点への転換が求められる。この変化は、コンテンツの作り方だけでなく、ビジネスモデル全体の再考を促している。

SGE 対策（Search Generative Experience）を旧来SEOからユーザー中心設計へ再定義する概念イラスト

SGE対策という言葉の捉え直し

「SGE対策」という言葉を聞くと、従来のSEO対策の延長線上で考えてしまいがちだ。キーワードの最適化や被リンクの獲得といった、検索アルゴリズムに対する技術的なアプローチを想像する人も多いだろう。

しかし、SGE対策の本質は、もう少し根本的なところにあると考えている。

アルゴリズム対策と行動設計の差分

従来のSEO対策は、検索エンジンのアルゴリズムを理解し、それに合わせてコンテンツを最適化することが中心だった。タイトルタグの設定、メタディスクリプションの記述、内部リンクの構造など、技術的な要素が重視されてきた。

一方、SGE対策では、AIがどのような情報を重要視し、どのような形で回答を生成するかを理解することが必要になる。これは単純なアルゴリズム対策を超えて、ユーザーの行動パターンや意思決定プロセスを深く理解することを意味している。

AIが生成する回答の中で、自社のコンテンツがどのような役割を果たすべきかを考える必要がある。情報提供者としての立場だけでなく、問題解決のパートナーとしての価値を明確にすることが重要だ。

ビジネス側で確認しておきたい前提

SGE対策を考える前に、現在のビジネス構造を客観視することが重要だ。多くの企業が検索流入に依存した収益構造を持っているため、SGEの普及は既存のビジネスモデルに大きな影響を与える可能性がある。

まず確認すべきは、自社の売上や認知度獲得において、検索エンジンからの流入がどの程度重要な役割を果たしているかという点だ。

検索依存度と収益構造の点検

検索エンジンからの流入が収益に直結しているビジネスの場合、SGEの影響を深刻に受ける可能性がある。特に、情報提供型のメディアサイトや比較検討サイトは、ユーザーがサイトを訪問せずに答えを得られるようになると、従来のマネタイズモデルが機能しなくなる恐れがある。

一方で、検索流入は認知のきっかけに過ぎず、実際の購買や契約は別のチャネルで発生するビジネスの場合、SGEの影響は限定的かもしれない。むしろ、効率的に見込み客にリーチできる機会として捉えることもできる。

重要なのは、現在の収益構造における検索流入の位置づけを正確に把握し、SGE普及後のシナリオを複数想定しておくことだ。楽観的なシナリオと悲観的なシナリオの両方を準備し、それぞれに対応した戦略を検討する必要がある。

SGE時代のコンテンツ要件を考える

SGEが普及した環境では、従来のコンテンツ制作の考え方を見直す必要がある。AIが要約して回答を生成することを前提とすると、コンテンツの価値は「要約されやすさ」と「要約されても残る独自性」の両方を満たす必要がある。

要約されやすいコンテンツとは、構造が明確で、重要な情報が整理されているものだ。

「要約されても残る部分」は何か

AIが情報を要約する際、事実やデータは効率的に抽出される一方で、文脈や背景、独自の視点は削ぎ落とされる傾向がある。つまり、コンテンツの中で「要約されても残る部分」を意識的に設計することが重要になる。

例えば、体験談や事例、具体的な数値データ、専門的な分析などは、AIの要約においても重要な要素として残りやすい。一方で、一般的な説明や既知の情報は、他のソースと統合されて個別性が失われる可能性が高い。

また、ブランドや企業の独自性を表現する部分も重要だ。同じ情報を扱っていても、どのような視点で解釈し、どのような価値観で判断するかは、組織ごとに異なる。この差異化要素を明確にすることで、AIの要約の中でも存在感を保つことができる。

コンテンツ制作においては、情報の網羅性よりも独自性や専門性を重視する方向にシフトしていく必要がある。

SGE 対策でAI生成回答とブランド専門性を比較検討するユーザーの意思決定過程

AI生成回答とブランドの棲み分け

SGEによってAIが生成する回答は、複数のソースから情報を統合して作られる。この環境において、個別のブランドや企業がどのような立ち位置を取るべきかは重要な戦略的判断だ。

AIの回答は客観的で網羅的である一方で、特定のブランドの価値観や専門性を反映することは難しい。

比較検討と意思決定のどこに入るか

ユーザーの情報収集から意思決定までのプロセスを考えると、SGEは主に初期の情報収集段階で活用される可能性が高い。基本的な情報や一般的な比較項目については、AIの回答で十分に満足できるからだ。

しかし、具体的な比較検討や最終的な意思決定の段階では、より詳細で専門的な情報や、信頼できるソースからの推奨が必要になる。この段階において、ブランドや企業の専門性が価値を発揮する余地がある。

つまり、SGE時代のマーケティング戦略では、ユーザーの検討プロセスのどの段階で関与するかを明確にすることが重要だ。初期の認知段階でAIの回答に情報提供者として貢献するのか、それとも比較検討段階で専門的なアドバイザーとして関与するのか。

この選択によって、コンテンツの作り方やSEO戦略も大きく変わってくる。

現時点で現実的だと感じるSGE対策

理論的な議論を踏まえた上で、現時点で実際に取り組める現実的なSGE対策について考えてみたい。完璧な答えがない状況だからこそ、小さな実験を重ねながら学習していくアプローチが重要だ。

まず取り組みやすいのは、既存コンテンツの構造化と情報の整理だ。

小さく試しながら指標を更新する

SGE対策の効果を測定するためには、従来のSEO指標とは異なる指標体系を構築する必要がある。検索順位やクリック率だけでなく、AIの回答における言及頻度や、回答の質に対する貢献度なども考慮に入れるべきだろう。

具体的には、以下のような取り組みから始めることを推奨する：

  • 主要なコンテンツページの構造化データを充実させる
  • FAQ形式のコンテンツを増やし、具体的な質問に対する明確な回答を提供する
  • 独自のデータや調査結果を積極的に公開する
  • 専門性を示すための事例や実績を詳細に記録する

これらの取り組みの効果は短期間では判断できないため、継続的なモニタリングと改善が必要だ。月次での効果測定よりも、四半期や半年単位での長期的な変化を追跡することが現実的だろう。

最後に

SGE対策をビジネス設計に組み込むことは、単純な技術的対応を超えて、企業の情報発信戦略全体を見直す機会でもある。検索エンジンの変化に対応するだけでなく、ユーザーの情報収集行動の変化を理解し、それに合わせた価値提供の方法を模索することが重要だ。

現時点では明確な正解がない分野だからこそ、継続的な実験と学習を通じて、自社なりのアプローチを確立していく必要がある。SGEの普及は脅威でもあり機会でもあるため、変化を恐れずに積極的に取り組んでいきたい。

【参照・引用元】

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